Introducción, notación sumatoria.

Datos no agrupados.

Medidas de tendencia central.

Medidas de posición.

Medidas de dispersión.

Medidas de forma.

Datos agrupados.

Tabla de frecuencia.

Medidas de tendencia central y de posición.

Medidas de dispersión.

Medidas de asimetría y curtosis.

Representaciones gráficas.

Diagrama de Dispersión.

Teorema de Chebyshev

Conjuntos

Definiciones 

Operaciones: unión, intersección, complemento, diferencia. 

Diagrama de Venn.

Leyes: conmutativa, asociativa, distributiva.

Diagrama de árbol.

Espacio muestral.

Tipos de Evento.

Técnicas de conteo 

Principio multiplicativo.

Principio aditivo.

Permutaciones, combinaciones, permutación circular, permutación con repetición.

Espacio muestral y eventos.

Concepto clásico y como frecuencia relativa.

Axiomas y teoremas.

Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable.

Probabilidad condicional e independencia.

Teorema de Bayes.

Distribución Marginal Conjunta.

Variables aleatorias discretas:

Distribución de probabilidad en forma general. 

Valor esperado.

Variancia, desviación estándar. 

Función acumulada.

Variables aleatorias Continuas:

Distribución de probabilidad en forma general.

Valor esperado.

Variancia, desviación estándar.

Función acumulada.

Cálculos de probabilidad

Distribución Binomial.

Distribución Hipergeométrica.

Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.

Distribución Geométrica.

Distribución Multinomial.

Distribución de Poisson.

Aproximación de la Binomial por la de Poisson.

Distribución Binomial Negativa.

Distribución Uniforme (Discreta).

Distribución Uniforme (continua).

Distribución Exponencial.

Distribución Gamma.

Distribución Normal. 

Aproximación de la Binomial a la Normal.

Introducción a la Estadística Inferencial

Muestreo: Introducción al muestreo y tipos de muestreo.

Teorema del límite central.

Distribuciones fundamentales para el muestreo.

Distribución muestral de la media.

Distribución muestral de la diferencia de medias.

Distribución muestral de la proporción.

Distribución muestral de la diferencia de proporciones.

Distribución t-student.

Distribución muestral de la varianza.

Distribución muestral de la relación de varianzas.

Introducción.

Características de un estimador.

Estimación puntual.

Estimación por intervalos.

Intervalo de confianza para la media.

Intervalo de confianza para la diferencia de medias.

Intervalos de confianza para la proporción.

Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones.

Intervalos de confianza para la varianza.

Intervalos de confianza para la relación de varianzas.

Determinación del tamaño de muestra.

Basado en la media de la Población.

Basado en la proporción de la Población.

Introducción.

Confiabilidad y significancia.

Errores tipo I y tipo II.

Potencia de la prueba.

Formulación de Hipótesis estadísticas.

Prueba de hipótesis para la media.

Prueba de hipótesis para la diferencia de medias.

Prueba de hipótesis para la proporción.

Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones.

Prueba de hipótesis para la varianza.

Prueba de hipótesis para la relación de varianzas.

Bondad de ajuste. 

Análisis Ji-Cuadrada.

Prueba de independencia.

Prueba de la bondad del ajuste.

Tablas de contingencia.

Pruebas no paramétricas.

Escala de medición.

Métodos estadísticos contra no paramétricos.

Prueba de Kolmogorov – Smirnov.

Prueba de Anderson – Darling.

Prueba de Ryan – Joiner.

Prueba de Shappiro – Wilk.

Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple.

Calidad del ajuste en regresión lineal simple.

Estimación y predicción por intervalo en regresión lineal simple.

Regresión lineal múltiple.

Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple.

Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple.

Regresión no lineal.